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6月2日消息，在上海举行的2023·量化科技嘉年华上，发布了《2023中国量化科技白皮书》。白皮书指出，面对高频率的创新迭代，业务革新大潮带来的新业务新品种增加，量化科技背后的整个生态体系面临巨大挑战，一方面，量化交易监管框架仍需完善，策略算法多处于黑盒或者灰盒状态，具有一定的隐蔽性，有必要对程序化交易进一步细化和辨析，如增加频率、策略、算法等方面的相关分类和说明，包括在代码及策略算法层面的数据使用上加强监管，以推动量化科技行业健康持续发展；同时，行业技术标准建设有待加强，目前量化科技领域的团体标准、行业标准比较缺乏，将不利于量化数据质量与交换效率的提升，以及量化交易系统与平台软件质量的保证，将影响量化科技的长期发展。白皮书建议，量化科技行业应在制度体系、机构发展、生态建设等多层面发展与提高量化科技，以进一步拓展其在专业投资、资产管理、投顾业务等方面的应用场景。

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